지난 글에 이어 새로운 일을 시작하기 위해 AI와 함께 고민했던 과정을 이야기해본다.

AI를 활용한 새로운 기회를 찾으며, 요즘 어떤 비즈니스 기회들이 있고 나에게는 어떤 일이 맞을지 알아보고 고민하는 시간이 계속되었다. 매일 배달되는 뉴스레터에서 새로운 제품과 비즈니스 소식을 읽으며 반응했다. "이건 흥미롭네", "이건 전혀 관심 없는걸", "이건 내가 잘할 수 있을 것 같은데", "이건 대기업이나 할 수 있겠군" 하는 식으로. 지인들과 이야기하다 AI 얘기가 나오면 그들 회사에서 진행 중인 프로젝트나 해결하려는 문제에 대해 듣기도 했다.

가장 고민되었던 건 이것이었다. 경쟁이 치열하지만 내가 경험해보고 잘 아는 분야에서 시작할 것인가, 아니면 앞으로 기회가 많은 분야지만 새로운 전문성을 쌓아야 하는 곳에서 시작할 것인가. 과거를 돌이켜보니 처음 해보는 일이었어도 성장하는 분야에서 일했을 때 좋은 기회와 성과가 있었고(디지털 서비스 기획), 꾸준히 관심 갖고 남들을 도와주었던 영역(커리어 코칭)에서는 남다른 전문성이 쌓였다.

그러다 깨달았다. 매일 AI 소식을 읽고 새로운 서비스를 써봐도, 계속 발전하는 남들의 제품을 따라가며 소비만 하는 건 내가 세상에 기여하는 게 없다는 것을. 내가 경쟁력을 가진 분야를 기반으로 AI를 접목해서, 그 분야에서 무엇을 이전보다 더 잘하게 할 수 있을지를 찾아야겠다고 결론 내렸다.

그래서 내가 늘 관심 가졌던 키워드들—가치, 일, 커리어, 사람—이 겹치는 영역에서 (가짜 일이 아닌) 진짜 일, 가치 있는 일을 AI와 함께 하는 방법을 연구하고 공유하기로 했다. 개인과 조직에 도움을 주되, 미래를 준비하는 젊은이들부터 시작하는 것으로.

AI와의 대화

나는 똑같은 프롬프트를 ChatGPT, Claude, Gemini에 다 넣어보고 답을 비교하며 참고한다. 세 명의 조언자를 두고 의견을 듣는 느낌이다. 글쓰기나 비즈니스 관련 질문을 하면 Claude와 ChatGPT의 답이 가장 마음에 와닿는다. 여러 주제로 많은 질문을 했지만, 그중 오랫동안 고민했던 '주제' 선정에 대한 질문과 답변은 이랬다.

내 프롬프트

"12월부터 블로그/뉴스레터를 쓰며 personal branding도 시작할 건데, 주제를 다양하게 하는 게 좋을지 한두 개로 집중하는 게 좋을지 모르겠어. 일단 관심사 몇 개에 대해 다양한 글을 쓰다가 독자 반응을 보고 좁혀서 집중하는 게 맞지 않나 싶은데. 지금 생각하는 주제는 AI for Valuable Work/Career, Learn AI, Writing, Products, Business 등이야."

[Claude]

(중략, 결론 부분만)

8-12주 실험:

질문:

당신의 첫 3-6개월 목표가 "구독자 수" vs "유료 고객 전환" vs "사고 리더십 포지셔닝" 중 뭐에 더 가중치를 두고 있어요?

[ChatGPT]

초기에는 4~6개 관심사로 다양하게 → 6~12주 후 반응 기반으로 1~2개로 좁히는 것이 최적

너가 말한 주제들(AI for Valuable Work, Learn AI, Writing, Products, Business)은 서로 완전히 동떨어진 게 아니라 ’AI × 창작 × 비즈니스’라는 같은 축 위에 놓여 있어 → 이건 퍼널 전략과 굉장히 잘 맞아.

(중략)

처음 8주 운영 가이드(실전용)

주당 게시 3–5개 기준

AI × 커리어: 1–2개

AI 학습법: 1개

글쓰기: 1개

제품/비즈니스: 1개

8주 후 체크

가장 반응 좋은 1–2개 → 핵심 콘텐츠 라인

나머지 2–3개 → 브랜드 서포트 라인으로 유지

→ 이렇게 하면 자연스럽게 전문가 포지션 + 인간미 있는 스토리 둘 다 잡아.

원하면:

그다음 상의할 것도 몇 개 생각났는데, 별생각 없었어도 마지막 제안을 보면 해달라고 하고 싶은 것들이 마구 샘솟는다. 이런 식으로 AI와 함께 브랜드 이름(Valuence = Value + Intelligence), 로고 색상(Navy vs. Black vs. Purple color codes), 소셜 플랫폼마다 적합한 아이디, 사업 계획 등 여러 사항에 대해 정보와 예제를 받아 결정할 수 있었다. 한 번에 내 마음과 같은 답을 줄 때도 있었고, 생각하지 못했던 부분을 짚어줘서 감동했던 적도 있었으며, ‘이상한데?’라는 생각이 들어 상황을 더 설명하고 의견을 여러 번 주고받다가 결정하게 된 경우도 있었다. AI는 내 머릿속에 이미 있던 것을 정리만 해주는 도구일까? 내 생각엔 내가 깊이 파고들면 더 똑똑해지는 advisor가 맞는 것 같다.

Following up on my last post, I want to share how I worked through my career transition with AI.

As I explored new opportunities in AI, I spent a lot of time figuring out what business opportunities existed and what would be the right fit for me. Every day I'd read newsletters about new products and business models, reacting as I went: "This is interesting," "Not for me," "I could actually do this," or "That's big company territory." When AI came up in conversations with friends, I'd hear about projects their companies were running or problems they were trying to solve.

The biggest question I wrestled with was this: Should I start in a competitive field where I already have experience and expertise, or venture into an emerging area where I'd need to build new capabilities? Looking back, I realized I'd had success when I entered growing fields even as a beginner (like digital service planning), and I'd developed real expertise in areas where I'd consistently helped others (like career coaching).

Then it hit me. Even though I was reading about AI developments daily and trying new services, just consuming other people's products wasn't contributing anything to the world. I needed to take my existing strengths and figure out how to use AI to help people do things better than before.

So I decided to focus on the intersection of my core interests—value, work, careers, and people—and research ways to use AI for real work that matters (not just busy work). My goal is to help both individuals and organizations, starting with young professionals preparing for the future.

Conversations with AI

I run the same prompts through ChatGPT, Claude, and Gemini, then compare their responses. It's like having three advisors. For writing and business questions, Claude and ChatGPT tend to resonate most with me. I've asked about tons of topics, but here's one conversation that really helped me think through my content strategy:

My Prompt

"I'm launching a blog/newsletter in December for personal branding, but I'm not sure if I should cover diverse topics or focus on just one or two. I'm thinking I'll write about several interests first, see what resonates with readers, then narrow down. The topics I'm considering are: AI for Valuable Work/Career, Learn AI, Writing, Products, and Business."

[Claude]

(abbreviated, conclusion only)

8-12 Week Experiment:

Question:

For your first 3-6 months, what matters more: "subscriber count" vs "paid customer conversion" vs "thought leadership positioning"?

[ChatGPT]

Start with 4-6 diverse topics → narrow to 1-2 based on response after 6-12 weeks

The topics you mentioned (AI for Valuable Work, Learn AI, Writing, Products, Business) aren't completely disparate—they all sit on the 'AI × Creation × Business' axis, which fits perfectly with a funnel strategy.

(abbreviated)

First 8 Weeks Game Plan (Tactical)

For 3-5 posts per week:

AI × Career: 1-2 posts

AI Learning: 1 post

Writing: 1 post

Products/Business: 1 post

After 8 Weeks:

Top 1-2 topics → Core content line

Remaining 2-3 → Keep as brand support line

→ This way you naturally establish both expert positioning + human storytelling.

If you want:

Even when I hadn't been thinking about next steps, seeing that last list made me immediately want to say yes to everything.

This is how AI helped me decide on things like my brand name (Valuence = Value + Intelligence), logo colors (Navy vs. Black vs. Purple color codes), social media handles for different platforms, and business plans—providing information and examples for each decision. Sometimes it nailed exactly what I was thinking on the first try. Other times it surfaced angles I hadn't considered and I was genuinely impressed. And sometimes I'd think "that's weird" and end up explaining more context, going back and forth several times before landing on a decision.

Is AI just a tool for organizing what's already in my head? I think it's more than that—it's an advisor that gets smarter the deeper I dig with it.